在部分概述在Solr搜索描述，分类是基于索引的搜索结果方面的安排。搜索与索引方面，随着数值计算有多少匹配的文件被发现是每学期。小面很容易让用户探索的搜索结果，缩小正是他们正在寻找的结果。
根据Solr搜索概述中的描述，层面分析是基于搜索结果的排列。所有的Searcher都携带有索引term，随着匹配文档，term也被发现。层面分析简化用户对搜索结果的处理，缩小查找结果范围。

局部参数是Solr请求的特定的一种查询参数。局部参数提供了设置某些元数据的方法，比如，查询字符串。（在Solr文档中，局部参数有local parameters和LocalParams两种写法。）
局部参数指定参数的前缀，以下面的查询参数为例：

q=solr rocks

我们可以为这个查询串设置局部参数，来为标准查询解析器提供更多的信息。比如，我们修改默认操作符为AND和默认搜索域为“title”：

q={!q.op=AND df=title}solr rocks

这样就能够在搜索过程中，查询“title”域中匹配的“solr”和“rocks”的结果。

简介

本篇文档提供了一个通过使用两阶段提交将数据写入多个文档的方法来处理多文档更新或“多文档事务”。此外，你可以扩展实现类似数据回滚的功能。

分布式锁是一个非常有用的原语，在需要不同进程间互斥操作共享资源时使用。
有很多的开发库和博客描述如何使用Redis实现DLM（Distributed Lock Manager，分布式锁管理），每个开发库使用不同的方式，有的设计与实现相对复杂一些，有的简单低可靠。
本文尝试提供更标准的算法来使用Redis实现分布式锁。我们提出一种叫做 Redlock 的算法，我们认为它能够实现比vanilla单例方式更安全的DLM。我们希望社区分析它并提供反馈，以做为更加复杂或替代设计的一个实现。

DisMax扩展（eDisMax）查询解析器是DisMax查询解析器的升级版。除了支持所有DisMax查询解析器参数外，还扩展了DisMax：

• 支持完整的Lucene的查询分析器语法。
• 支持查询，例如AND, OR, NOT, -, 和 +。
• 在Lucene查询语法模式中，把 and 和 or 当做 AND 和 OR。
• 使用“魔术字段” _val_ 和 _query_。这些字段在schema.xml中不存在，但可以用他们来做一些特别的事情（比如使用 _val_ 做方法查询，或使用 _query_ 做嵌套查询）。如果在候选词或短语查询中使用 _val_，它将被解析为一个方法。
• 在语法错误的情况下，包括改进的智能部分逃逸；字段查询、+/- 和 短语查询在这种模式中也可用。
• 使用word shingles改进接近加权；您不需要查询来匹配文档中的所有单词，在接近提高之前应用。在接近加权提供前，你不需要查询匹配所有单词。
• 包括先进的停用词处理：停用词不是查询必需部分，但却在接近加权部分中使用。如果查询包含所有停用词，比如”to be or not to be”，则所有词都必须存在。
• 包括改进的加权方法：在eDisMax中，加权方法是乘数而不是加数，改善加权效果；DisMax中的加和的加权（bf和bq）也同样支持。
• 支持纯消极嵌套查询：查询如+foo(-foo)将查询匹配所有文档。
• 可以指定终端用户可以查询哪些字段，和禁止直接指派搜索。

本文主要介绍下Solr解析器中通用的查询参数。这些参数能够在标准查询解析器、DisMax查询解析器及eDisMax查询解析器中通用。

DisMax查询解析器设计的初衷是处理用户输入的简单短语（没有复杂语法），在多个根据不同含义使用不同权重的字段间进行搜索。另外还有额外的选项，使用户可以根据具体用例（根据用户的输入）影响打分。
总的来说，DisMax查询解析器比标准Solr查询请求更像Google的接口。对于许多付费应用，这种相似性使DisMax成为更加适当的查询解析器。她能够接收简单的语法，却很少发生错误。

Solr默认的查询解析器使用的lucene解析器。
标准查询解析器的主要优势在于它支持强大且直观的语法，允许创建各种结构化的查询。与DisMax查询解析器相比，最大的缺点是它不能够容忍语法错误，而DisMax查询解析器比设计为尽可能少的返回错误。

你还在使用 Java Server Pages（俗称JSP，Java服务器页面）吗？我曾经也是，但是几年前我抛弃了它们，并且再也没有用过JSP了。JSP 是个很好的概念，但是它却剥夺了 web 开发的乐趣。 对我而言，这些都是小事，比如无法在页面模板上使用单独的文件header.jsp 和 footer.jsp，不能调用表达式语言的方法，在运行时无法合并，重新排列页面的各个部分。所以我转而使用 FreeMarker 模板。FreeMarker 已经存在一段时间了，如果你最近没有关注过 FreeMarker 的话，那这有些建议给你，让你考虑下个 web 应用使用 FreeMarker。

该图片由Daniel Mačura在Pixabay上发布

你好，我是看山。

经常有程序员在讨论要不要辞职，以及现在辞职是不是一个明智之举。这是很严肃的话题，因为这个决定会对程序员的职业生涯和生活产生非常深远的影响。