你好，我是看山。
在实际开发过程中，经常会需要定义一个文件，用于存储一些常量，这些常量设计为静态公共常量（使用 public static final 修饰）。这个时候就出现两种选择：
java.io.ObjectStreamConstans 接口；java.nio.charset.StandardCharsets；这两种方式都能够达到要求：存储常量、无需实例化。下面分情况讨论下两种方式孰优孰劣。
古语云：人为财死鸟为食亡。《史记》中也提到：天下熙熙，皆为利来；天下壤壤，皆为利往。
人类发明这种货币方式，那它就可以从侧面衡量一个人的价值，甚至他对社会的影响力。简单的说，你的薪资反映了你对公司或对社会的价值，甚至你对人类发展的价值。本文主要说说钱，也就是薪资，程序猿、攻城狮的薪资。下面我要说的是普通人，那些太不普通的例子就不要用来反驳了。
Hadoop（大数据分析领域无可争辩的王者）专注于批处理。这种模型对许多情形（比如为网页建立索引）已经足够，但还存在其他一些使用模型，它们需要来自高度动态的来源的实时信息。为了解决这个问题，就得借助 Nathan Marz 推出的 Storm（现在在 Twitter 中称为 BackType）。Storm 不处理静态数据，但它处理预计会连续的流数据。考虑到 Twitter 用户每天生成 1.4 亿条推文 (tweet)，那么就很容易看到此技术的巨大用途。
但 Storm 不只是一个传统的大数据分析系统：它是复杂事件处理 (CEP) 系统的一个示例。CEP 系统通常分类为计算和面向检测，其中每个系统都可通过用户定义的算法在 Storm 中实现。举例而言，CEP 可用于识别事件洪流中有意义的事件，然后实时地处理这些事件。
Nathan Marz 提供了在 Twitter 中使用 Storm 的大量示例。一个最有趣的示例是生成趋势信息。Twitter 从海量的推文中提取所浮现的趋势，并在本地和国家级别维护它们。这意味着当一个案例开始浮现时，Twitter 的趋势主题算法就会实时识别该主题。这种实时算法在 Storm 中实现为 Twitter 数据的一种连续分析。
在安装EOS Platform的时候，会有选择插件的界面，包括bps、cap、mobile（7.3提供）、sso。当选择的bps之后，在EOS的default包（应该称为基础包）中，将包含BPS的内容。EOS导出EAR包的原理是，将新建的EOS项目中的内容添加到default包中，然后将default整体导出为EAR包。在某些使用EOS项目中没有用到BPS，并且不需要BPS引擎启动，需要通过修改配置，禁用BPS服务。
你好，我是看山。
内存溢出是软件开发过程中经常遇到的一些问题，在本地使用 weblogic 中间件的时候，可能会经常打包部署应用，重复多次之后，就可能出现内存溢出的情况。
在实际工作中，需要用到 EOS Platform，这是一个基于 Eclipse 的开发工具，自带了 Tomcat，可以满足大部分需要，但是有时候需要使用 Weblogic，这就得手动安装 Weblogic 插件了。这个过程与Eclipse相同（Eclipse下安装weblogic插件），本文中在 EOS Platform 7.2 中安装 Weblogic 插件。
安装好weblogic dev版本（Windows下安装weblogic dev版本），可以在Eclipse中安装weblogic server tools插件，直接连接到weblogic server，发布、部署、调试都变得简单些。
在开发过程中，有一种情况是比较尴尬的：需要用到某个软件，但是只需要用到这个软件中的一小部分功能，这样既浪费的磁盘空间，又浪费了CPU空间。比如Weblogic，完整版包括很多功能，但是开发过程中，只是需要创建数据源、部署项目，然后进行测试即可。所以开发过程中，需要一款简化的Weblogic（Weblogic开发版）是挺有必要的（如果电脑配置比较壕，也可以任性的使用完整版）。